Capítulo 3 Análisis de datos con R (I)

Introducción y objetivos

Tras haber descrito en el tema anterior los principales elementos de los que consta el lenguaje R, pasaremos a analizar ahora con más detalle los mecanismos y funciones que el lenguaje proporciona para la manipulación y análisis de datos.

Dado que es imposible hacer una descripción exhaustiva de todas las funcionalidades de análisis que R pone a nuestro alcance, nos centraremos en presentar muy brevemente y de una manera práctica (casi como en un tutorial) los mecanismos que podemos utilizar para realizar algunas tareas de análisis de uso común.

Para conseguir este objetivo, seguiremos las siguientes etapas:

• Comenzaremos presentando algunos mecanismos y funciones de uso común a la hora de manipular datos en R.

• A continuación, veremos cómo utilizar R para realizar tareas básicas de análisis y caracterización estadística de datos.

• Finalizaremos con una introducción al uso de R como herramienta para la minería de datos.

Cuando hayas finalizado con los contenidos de este tema…

• Habrás aprendido algunas técnicas de manipulación de datos de uso común en R (como por ejemplo, cómo ordenar datos, convertir entre distintos tipos de datos, manejar cadenas de caracteres o importar/exportar datos a fichero).

• Sabrás cómo obtener las estadísticas básicas (media, mediana, desviación típica, etc.) de unos datos.

• Podrás caracterizar estadísticamente unos datos mediante el uso de técnicas gráficas (como el histograma o el diagrama de caja).

• Podrás llevar a cabo test estadísticos sencillos (como el test t).

• Sabrás cómo podemos usar R para calcular la recta de regresión que mejor representa a unos datos dados.

Habrás aprendido a utilizar R como herramienta para realizar tareas básicas de minería de datos (clasificación, agrupamiento de datos, etc.).