1.3 ¿Por qué R?

Actualmente existe una amplia gama de herramientas que podríamos pensar en utilizar a la hora de llevar a cabo análisis de datos (como por ejemplo Microsoft Excel, S-PLUS, una versión comercial del lenguaje S, SAS, SPSS de IBM, etc.). Así pues, una de las cuestiones que nos podríamos plantear en este tema es por qué elegir R como herramienta de análisis de datos.

Algunas de las razones que podríamos esgrimir a la hora de justificar nuestra decisión incluyen:

• R es software de código libre con licencia GNU GPL (General Public License).

• Mientras que las principales herramienta de análisis son de pago, R es completamente gratuito.

• Existen versiones para los sistemas operativos más comunes: Windows, Mac OS X y Linux.

• Posee una comunidad de usuarios amplia y muy activa, con lo que va a resultar relativamente sencillo encontrar documentación o ayuda en foros si resulta necesario.

• El entorno es fácilmente extensible, mediante el desarrollo de paquetes. Debido a esto, evoluciona rápidamente: nuevos algoritmos y técnicas de análisis se incorporan con regularidad.

• R y sus extensiones nos ofrece una gran variedad de herramientas de análisis y visualización de datos. A la hora de redactar este documento existían más de 8.000 paquetes disponibles para ser instalados en el entorno.